Saas en pro de la movilidad empresarial

No descubrimos nada nuevo si os contamos que cada vez son más las personas que utilizan varios dispositivos móviles en su día a día: smartphones, smartwatches, tablets…, y que a medida que esta tendencia se intensifica en lo personal también lo hace en el mundo empresarial.

En las empresas crece, cada vez más, el interés por desarrollar su estrategia de negocio apoyada en dispositivos móviles. La posibilidad de acceso y gestión de la información en tiempo real permite a las empresas transformar y agilizar completamente sus procesos y servicios.

Nos encontramos, por tanto, en un mundo donde las oportunidades de negocio pueden aparecer en cualquier momento. Sabemos que para ello es importante disponer de los medios necesarios que nos faciliten una capacidad de reacción inmediata y es por lo que hoy os queremos hablar del modelo de distribución de software SaaS (del inglés Software as a Service).

Se trata de un modelo de distribución de software donde el empleado se conecta desde cualquier dispositivo, con acceso a internet, a unos servidores de una compañía TIC.

Al establecer esta conexión los empleados podrán acceder a información de la empresa en cualquier momento, agilizarán su gestión y lo harán a través de una única solución. Todo ello conlleva, como no, una mejora en el rendimiento del personal de la empresa que se traduce en mayor productividad y competitividad en el mercado.

Este tipo de servicios permite a las pequeñas y medianas empresas acceder a unas prestaciones que antes quedaban fuera de su alcance y que ahora resultan viables económicamente, accesibles 24 horas y mucho más seguras.

El modelo SaaS posibilita a la empresa a pagar solo por lo que usa, dar mayor movilidad a su personal y en caso de que se produjera un error en el dispositivo estos datos no se pierden al estar almacenados en la nube.

En un mundo que inevitablemente tendemos a la inmediatez, la nube debe ser bienvenida. Y debemos contar con la participación de un socio tecnológico que nos oriente y proporcione el soporte IT necesario. En Golive, entendemos que la implicación por parte del socio tecnológico es fundamental para que el proyecto se desarrolle con éxito, por eso nos empleamos a fondo en cada proyecto que trabajamos, visítenos.

Transformación digital, un paso hacia delante

Hace tiempo que sentimos que algo está cambiando en el mundo empresarial. Industria 4.0, Big Data, cloud, inteligencia artificial… son algunos de los términos que más hemos escuchado en los últimos años. Pues bien, la transformación digital ya es una realidad, que forma parte en mayor o menor medida de la gestión empresarial en nuestro país.

Y es que, adaptarse pasa a ser una obligación para poder perdurar en un mundo tan cambiante, y todas aquellas compañías que no se digitalicen pasarán a ocupar los nichos más residuales.

Con este post queremos ayudaros en esta adaptación y resaltamos algunos aspectos a tener en cuenta en el proceso de transformación digital de una empresa.

Nuevos modelos de negocio

La transformación digital llega a nuestras empresas mediante la implementación de una tecnología disruptiva, que rompe lo que se estaba haciendo hasta el momento y aporta un mayor conocimiento y control de los procesos de negocio.

A esto se suma la llegada de un nuevo competidor, las empresas nativas digitales. Empresas que analizan constantemente sus procesos y son capaces de innovar para optimizarlos. Frente a esto las empresas tradicionales deben adaptarse y estar a la altura de las recién llegadas.

Crear talento digital

Entendamos como talento digital, la capacidad que debe tener un trabajador para desarrollar una actividad mediante herramientas tecnológicas, con el objetivo de agilizar los procesos y así ofrecer un mejor servicio.

Es, por tanto, competencia de la organización informar y formar a sus empleados en operaciones que van a modificar su día a día laboral. Proporcionándoles los dispositivos y los conocimientos necesarios para que estos nuevos procesos no supongan un entorpecimiento su actividad diaria.

Al mismo tiempo, la dirección debe ser capaz de identificar los beneficios que esta digitalización reporta y comunicarlos a su equipo, ya que es la clave para seguir motivando a los empleados en el proceso de cambio.

 

Por lo tanto, el éxito de esta transformación radica principalmente en el cambio cultural de una organización hacia un modelo de empresa digital, que contempla por encima de todo crear un equipo de talento digital.

Big Data e investigación cualitativa en Marketing

Incorporar el Big Data a su empresa

 

En este momento histórico que estamos viviendo la generación de datos numéricos y cuantitativos ha alcanzado unas cotas inimaginables hace 50 años. El abaratamiento de las telecomunicaciones y de la capacidad de almacenamiento y procesamiento ha propiciado una carrera vertiginosa por almacenar todo tipo de datos. Lo lógico, claro está, es almacenar magnitudes ligadas a conceptos, registros de transacciones y estados a fin de cuentas los ordenadores vienen siendo grandes calculadoras. Aplicando además técnicas de analítica avanzada podemos ser capaces de  descubrir relaciones insospechadas entre los datos que nos hacen replantearnos lo que creemos saber acerca de nuestro negocio y del mundo en general.

Pero hoy en día  los ordenadores no sólo son capaces contar, con ciertas limitaciones son capaces de leer. ¿Y de que puedes servirnos que los ordenadores lean? Desde el punto de vista de la investigación cualitativa de mercados, abre todo un mundo de nuevas posibilidades.

Aunque estamos dando cada vez más importante a los números y a la lógica booleana que gobierna de forma inflexible el mundo de los procesadores, las personas seguimos siendo seres de palabras, imágenes y emociones. Y mucho más de imágenes y emociones que de palabras. Según prueban innumerables estudios en el campo de la psicología y el marketing las emociones juegan un papel fundamental en nuestras decisiones. Sugieren incluso que todo los razonamientos que damos a otros y a nosotros mismos cuando justificamos una decisión no son más que coartadas para justificar una postura que casi siempre tomamos de forma visceral.

¿Porque las ciudades están repletas de vehículos todo terreno que jamás han tenido contacto con el barro? Sólo hay que echar un vistazo a los mensajes publicitarios que utilizan para vender vehículos todo terreno. Estos son presentados como un símbolo de libertad y de emoción. Es así como legiones de urbanitas vestidos de forma impoluta se han convertido en los principales compradores de este tipo de vehículos, que casi nunca entran en contacto con el barro.

¿Cómo puede ayudar el Big Data a la investigación cualitativa?

Hasta ahora este tipo de investigación estaba casi siempre ligada a la fase exploratoria. Se realizaba utilizando siempre micromuestras a las que se aplicaba algún tipo de técnica como las entrevistas en profundidad. Pero con la llegada del Big Data todo se está transformando.

Por sólo citar un ejemplo, hoy en día una marca que tenga un público con una cierta fidelidad y buen número de seguidores en las redes sociales, tiene muchas posibilidades a la hora de conocer qué tiende índole totalmente subjetivo tales como: ¿Qué les gusta más la música romántica o el rock and roll?, ¿Se emocionan con videos de gatitos o se ríen con los de caidas? ¿Qué tipo de causas sociales despiertan más entusiasmo? ¿Cómo reaccionan ante los eventos catastróficos de nuestro tiempo?

¿Cómo se puede lograr esto? Mediante un ejército de bots que lean todo lo que escriben y aportan nuestros clientes en las RS y otros medios y las capacidades semánticas del Big Data. Así podemos realizar análisis en profundidad sobre el contenido que comparten, las historias que leen y cómo interaccionan con nuestra marca.

Toda esta información puede ser utilizada con múltiples propósitos como por ejemplo a la hora de orientar las acciones de responsabilidad social corporativa hacía causas que estén más en consonancia con las inquietudes de nuestros clientes. O incluso a la hora de diseñar anuncias que incluyan gags o golpes de humor que puedan resultar más graciosos a nuestro público objetivo.

¿Como orientar mi empresa al dato?

La orientación al dato es uno de los pilares clave de la transformación digital. Las empresas que asumen este principio quieren que la veracidad y objetividad sean las que soporten sus decisiones y para lograrlo incorporan la cultura del dato como una parte integral de su modelo de negocio. Para lograrlo, todos los procesos de la empresa tienen que generar datos útiles que han de ser puesto en valor.

¿Significa esto suspender el papel de la intuición y el olfato en las decisiones empresariales? Para nada, la intuición y el olfato necesitan de un buen combustible para funcionar y ese es la información de calidad. Por otro lado la intuición no es infalible y si podemos disponer de información de calidad que nos permita determinar en qué medida nuestro instinto es certero, estaremos mucho más seguros. Sólo así seremos capaces de confirmar, mejorar y ampliar esa intuición y es aquí donde entra en juego el papel del dato de calidad.  

La orientación de una empresa al dato se basa en cuatro pilares fundamentales: generación, captura, procesamiento y análisis. En sí mismos estos cuatro aspectos encierran el ciclo de gestión del dato.

La generación y captura de datos

El punto de partida es la generación de datos, esta tiene que ser un objetivo deliberado y buscado activamente. Una empresa de transporte puede generar muchísimos datos provenientes de los viajes que realizan sus vehículos o simplemente no generarlos. Por ejemplo, en países donde los camiones no están obligados a utilizar tacometros, los desplazamientos de camiones no generan datos sobre velocidades, paradas, etc. Si no añadimos un dispositivo GPS tampoco tendremos datos sobre geolocalización. Nuestro objetivo por tanto debe de ser que todos los procesos de la empresa generen un torrente de datos continúo sobre aspectos interesantes del negocio.

Para obtener un modelo útil de generación de datos debemos de plantearnos muchas preguntas y profundizar en el análisis de nuestro modelo de negocio. No se trata de generar datos al tumtum sino de tener una trazabilidad del desarrollo continúo de los procesos. También es muy interesante incorporar fuentes de datos externas que combinadas con las propias puedan ofrecernos una visión analítica mucho más completa y rica de la realidad de nuestro negocio y de cómo este se relaciona con su entorno.

Todo ese flujo de datos tiene que ser recogido de manera centralizada en un repositorio. Debido a la naturaleza heterogénea de los mismos, el tipo de infraestructura más recomendable  sea un data lake pero existen múltiples alternativas. Lo importante es tener una política clara de gestión del dato, que nos permita tener una buena trazabilidad y evitar duplicidades y datos inservibles.

Organizando y explotando los datos

Los datos per se carecen de valor, no son más que puras anotaciones, su valor aparece cuando podemos asociarlos a hechos, conceptos e incluso otros datos. Durante la fase de procesamiento de los datos debemos de transferirlos a un repositorio final donde se encontrarán correctamente identificados, organizados y relacionados con el resto de datos de la empresa, ya que este será la base que nos permita su explotación rentable

A la hora de analizarlos debemos tener en cuenta los dos enfoques principales: los análisis estructurados y los análisis exploratorios. En los primeros identificamos kpi’s o indicadores que se obtienen mediante combinaciones y análisis predefinidos basados en nuestro conocimiento del negocio o en las prácticas de gestión asumidas por la empresa. Ejemplos de esto pueden ser la rentabilidad, el ROI, la tasa de devoluciones y otra variables que nos permiten obtener una valoración del desempeño de nuestra empresa en múltiples aspectos.

El análisis exploratorio se realiza mediante sofisticadas técnicas de análitica avanzada. En este tipo de análisis los modelos predefinidos se dejan a un lado y es el análisis estadístico de los datos el que nos permite detectar hallar modelos de relación, que nos permite identificar causas de problemas complejos.  También nos permite descubrir correlaciones y patrones ocultos que afloran hechos relevantes acerca de nuestro negocio que podemos utilizar para resolver problemas o generar ventajas competitivas.

Este es un análisis muy resumido y la aplicación de estas premisas de forma completa supone un reto para cualquier empresa, pero espero que sea de utilidad para todas las personas que quieran saber algo más acerca de este tema.  

Barbacoas y Big Data ¿Como?

Dickeys es una cadena de restaurantes fundada en 1941 por Travis Dickey, actualmente tiene 514 restaurantes en los Estados Unidos  y su especialidad es la barbacoa, pues bien, qué tiene que ver las barbacoas de Dickey con el Big Data, pues tienen que ver y mucho!

 

big data ejemplo
                                              BBQ & Big Data

La idea original vino del director general de la compañía, Roland Dickey, quien se dirigió a Laura – su esposa (CIO de Dickeys), y dijo “Barbacoas y Big Data – vamos a hacer que esto funcione!”

En Dickeys todos los datos los examinan cada 20 minutos, esto les permite tomar decisiones inmediatas, disponen de tiempo de reacción y a su vez pueden desplegar los medios convenientes. Se ponen en contacto con el restaurante y actúan con la  información recopilada.

Por ejemplo, si ven ventas más bajas de lo esperado en un almuerzo, en un restaurante en concreto y saben que tienen sobre stock de costillas, pueden reaccionar a tiempo, realizando una campaña de marketing con  la gente de la zona, la cual denominan  “special day en costillas”.  De esta forma se consigue regular el stock y realizar el objetivo en ventas.

Para mantenerse a la vanguardia  en un negocio altamente competitivo  la velocidad es esencial. Si detectan que una zona o tienda está por encima o por debajo de un KPI -pueden desplegar las acciones necesarias para corregir esa desviación. Con una capacidad de reacción de horas en vez de semanas.

Big Data también se ha integrado en el proceso que la empresa utiliza para seleccionar qué artículos incluir en su menú. Todos los platos son evaluados utilizando cinco métricas: ventas, simplicidad de preparación, rentabilidad, calidad y marca. Si cumplen los objetivos en todos los criterios, se convierten en elementos permanentes en el menú de ese restaurante en particular.

Otro reto para la cadena de restaurantes fue la adopción por parte de los usuarios a todos los niveles, desde alta dirección hasta camareros pasando por cocineros, jefes de sala, etc… Tener una plataforma que integre un elenco tan variado de usuarios fue probablemente su mayor reto.

La solución está pensada para uso en tablets. La interfaz es muy sencilla, puesto que la mayoría de los usuarios son personal de restaurantes y no son analistas.

Otro reto para ellos fue encontrar personas con las habilidades analíticas  capaces de pensar de forma inmediata en respuestas a los retos que plantean los datos. De momento escasez de mano de obra cualificada. Parte de su desafío no fue sólo encontrar gente con las habilidades adecuadas, sino también convencerles de que “las barbacoas de Dickeys hacen Big Data”.

La empresa cuenta con un personal  IT de 11 personas, incluyendo dos responsables de analitica, pero también trabaja en estrecha colaboración con el partner que ha desarrollado toda la implantación. El equipo de IT interno es algo mayor de lo habitual en un negocio de restaurantes, pero aun asi comentan que requieren de un socio tecnológico.

Comentan que han tenido mucha suerte en elegir al socio tecnológico adecuado. porque sino no hubiesen podido llevar a cabo el proyecto.

Como dice Laura:”Hemos tenido la suerte de encontrar un socio excelente y de poder reunir la tecnología que realmente satisface nuestras necesidades: hemos hecho de la barbacoa y Big Data una especie de extraña realidad”.

 

Súbete al tren del Big Data, ¿a qué esperas?  Golive será tu compañero de viaje

 

Fuente: Bernard Marr  – Forbes

El arte de la transformación digital

¿Afrontar la transformación digital de una empresa es un arte o una ciencia? Dado que este proceso debe ser único para empresa ha de incorporar un componente artesanal y de diseño  y conseguir que encaje con el modelo de negocio y la cultura corporativa la compañía.

Utilizando una analogía histórica, la digitalización de la empresa supone pasar de hacer la guerra con palos y piedras a utilizar armas de fuego. Pero en este proceso no todo son ceros y unos, para adaptar nuestra empresa a la revolución digital debemos de plantearnos muchas cuestiones, examinar en profundidad la naturaleza de nuestra compañía antes de comenzar a tirar cables, desarrollar aplicaciones y retirar las fotocopiadoras. Entre otras muchas hemos seleccionado algunas de las cualidades artísticas necesarias para poder afrontar con éxito el proceso de transformación digital de nuestra empresa.

Para comenzar debemos de tener el ojo de un pintor para captar la esencia de la escena actual de nuestra empresa, con un modelo de negocio asentado, pero con muchas fallas en cuanto a digitalización se refiere. En base a esta y conociendo en profundidad las posibilidades que nos ofrecen las nuevas tecnologías debemos ser capaces de componer la escena ideal a la que queremos una vez concluida la primera gran fase de este proceso continuo, es decir pasar de ser una empresa tradicional a convertirnos en una empresa digital.

Una vez visualizada nuestra escena ideal debemos de tener la capacidad de un arquitecto para transformar un hermoso boceto en una estructura coherente y definida que integre todos los elementos necesarios desde los cimientos hasta la fachada: infraestructuras, comunicaciones, aplicaciones, servicios, etc… Debemos de crear todos los planos necesarios para que los actores del proceso sepan exactamente a donde queremos llegar.

Una vez definidos los dos escenarios, debemos tener la capacidad narrativa de un guionista para construir un relato coherente del proceso, involucrando a todos los actores necesarios definiendo que papel y que acciones corresponden a cada actor y articulando todas las escenas intermedias que tendremos durante el proceso. Debemos prestar atención especial en este a las transiciones o como enlazamos cada fase de proceso, para que este a la postre resulte fluido y tenga sentido.

Finalmente debemos tener la habilidad de un director de orquesta para organizar y articular todos los procesos de forma ágil, convirtiendo la transición en un cambio armonioso que en el que cada una de las partes implicadas entre en acción en el momento adecuado tocando las notas que les corresponde.

 

 

¿Cómo incorporar el Big Data y la analítica avanzada a mi empresa?

 

Las técnicas de analítica avanzada y de Big Data están revolucionando la forma en la que las empresas explotan la información. Lo que en principio era una tecnología complicada y costosa es ya accesible a un número creciente de empresas. En 2017 hemos alcanzado un umbral en el que muchas empresas de mediano tamaño que operan en mercados más tradicionales como la industria, distribución y alimentación o consumo, están comenzando a usar estas tecnologías para aplicaciones que van desde el marketing, el mantenimiento de activos, optimización de actividades logísticas o planificación y optimización de recursos.

El problema más común es que a día de hoy la mayoría de las empresas tienen una infraestructura sólida de gestión de la información con un ecosistema bien asentado de aplicaciones que suelen orbitar en torno a un ERP. A esto suele ir unido un sistema de reporting/inteligencia que muchas veces está asentado sobre Datawarehouse y procesos ETL. El llegar a este punto, que todavía no han alcanzado muchas empresas, requiere de años duro trabajo y esfuerzo que implican a casi todos los departamentos de la empresa además de la inversión de importantes cantidades de dinero.

No es extraño que muchos CIO´s cuando oyen hablar de una nueva tecnología disruptiva se muestren cuanto menos cautos. Una parte importante de su trabajo, que no es nada sencilla, es mantener todo el ecosistema informático de la empresa a flote, esto nunca es tarea fácil. El CIO avezado sabe que añadir una nueva incógnita a la ecuación puede acabar haciendo que todo el edificio se desmorone.

Lo primero que hay que tener claro es que el Big Data y la analítica avanzada nunca va a sustituir a las aplicaciones de gestión y a los sistemas tradicionales de reporting. Estas soluciones son una capa añadida que nos permite ampliar nuestras capacidades. Los sistemas de reporting tradicionales nos ofrecen capacidades de analítica descriptiva pero rara vez son capaces de ofrecernos capacidades predictivas o descriptivas es ahí donde está el verdadero valor de las soluciones de Big Data

Un enfoque progresivo

La mejor forma de comenzar a incorporar estas tecnologías en su empresa es adoptar un enfoque progresivo, que no requiera ni de grandes inversiones ni de un gran consumo de recursos. Lo que menos interesa a una empresa con un ecosistema estable y que tiene que mantener la persiana abierta es sumergirse en un proyecto de gran calado que consuma los recursos de IT y que ralentice la marcha del resto de proyectos.

Por eso desde Golive lo que sugerimos es centrarse en un problema específico que queramos resolver. Todas las empresas tienen uno: conseguir unas previsiones de ventas más realistas, optimizar los niveles de stock, hacer una segmentación de clientes más precisa, etc..

A partir de aquí lo más inteligente es tomar una muestra de datos y realizar una prueba de concepto en un entorno cloud. Esto nos permitirá desplegar una solución a medida de las necesidades de nuestra empresa en muy poco tiempo y con una inversión muy ajustada, totalmente escalable, sin barreras de entrada ni salida.

Más adelante, si la cosa funciona, podemos ir ampliando nuestra solución de Big Data y analítica avanzada conforme vayamos rentabilizando la inversión y aumentando su alcance. Teniendo la posibilidad en cualquier momento de migrar a una solución on-premise en nuestro propio CPD.

Si quiere conocer más información sobre nuestros planteamientos en Big Data haga click en el siguiente enlace

Aplicaciones móviles a medida, ventajas de la transformación digital

Existen áreas de la empresa donde el personal se encuentra en constante movimiento. Un ejemplo son las empresas constructoras, donde en diferentes momentos los jefes de obra, los aparejadores, etc. se encuentran a pie de obra, aplicable asimismo a despachos de arquitectos o a empresas de proyectos de ingeniería donde parte del personal necesita estar fuera de la oficina.

Este entorno pasa a ser el lugar de trabajo donde más tiempo pasan, lejos de un despacho, de un escritorio o de un ordenador, sin poder acceder a los sistemas que un trabajador utilizaría en una oficina.

Los ordenadores portátiles solventaron ese bache, pero siguen siendo voluminosos y algo pesados para llevarlos encima en todo momento. Sin embargo, otros dispositivos móviles como tablets o smartphones, cumplen las funciones de centro de trabajo con un volumen y un peso reducidos.

El problema es que los programas empleados en las empresas (ERP, CRM, programas financieros y de contabilidad…) están diseñados para correr en ordenadores “comunes”, no en dispositivos móviles. Para ello, es necesario el uso de aplicaciones específicas para estos dispositivos.

Estas aplicaciones son un aspecto clave de la transformación digital de las empresas, otorgando la movilidad y el acceso a los sistemas necesarios a los profesionales que se encuentran sobre el terreno, lejos de una oficina.

Algunos programas de gestión tienen aplicaciones móviles para sus diferentes áreas (agenda comercial, gestión de almacenes, listas de tareas para proyectos…) descargables en las tiendas de aplicaciones de las diferentes plataformas (Android, iOS, Windows…) pero están limitadas a los estándares del área escogida, sin estar adaptadas a las modificaciones realizadas en la empresa ni a las necesidades específicas de la misma.

No obstante, se pueden crear aplicaciones a medida, orientadas a roles de usuario. Aplicaciones que aúnan diferentes áreas y las combinan de la manera más cómoda para llevar a cabo la actividad profesional que se requiera, y se comunique con los sistemas de información de la empresa.

El potencial de estas “nuevas” aplicaciones es mayor que el de las aplicaciones estándar, ya que permite su personalización en función de la actividad desempeñada, adecuándose a las necesidades del usuario y permitiendo la comunicación con los sistemas de gestión de la empresa.

Con ello se consiguen entonces dos propósitos: solventar la problemática de la movilidad, y adaptar totalmente la solución al grupo de profesionales involucrado, aprovechando así las ventajas que la transformación digital ofrece a las empresas.

Grandes mentiras tecnológicas(I): El volumen de información crece de forma exponencial

Esta es una de las grandes mentiras que podemos leer negro sobre blanco casi a diario y que se origina en la confusión habida entre datos e información. Según Wikipedia, que tampoco podemos considerar como un parangón de fidelidad, información es:un conjunto organizado datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje”.

La caída en los costes de almacenamiento, el abaratamiento de los procesadores y su consecuente difusión ha provocado que cada vez almacenemos más datos. Parece ser que la cosa no va a detenerse aquí y probablemente los tecnólogos de Silycon Valley no estarán contentos hasta que la plancha de casa almacene al menos un Terabyte de datos diario. Pero detrás de todo esto subyace algunas preguntas: ¿Cuántos de estos datos tienen algún valor? ¿Somos capaces de aprovecharlos? ¿Tendré que vaciar de datos la plancha para que no funcione a trompicones?

El sentido común sugiere que a mayor volumen de datos más conocimiento, pero como casi siempre se equivoca. En la mayoría de los casos la realidad funciona justo al revés. Por muchos petabytes, zetabytes y trilobites que seamos capaces empacar en nuestros smartphones, a menos que estos sean capaces de cambiar nuestro estado de consciencia nunca serán información. Y aún existe otro factor de fondo mucho más inquietante, la información puede tener efectos perniciosos, haciéndonos creer cosas que no son ciertas e incluso perjudiciales para nosotros.

La cuestión de fondo es que no existe ninguna correlación entre el volumen de datos y el volumen de información. El primer conjunto depende de la capacidad de nuestros cacharros y sistemas de registro de generar y capturar datos, el segundo depende de nuestra capacidad para interpretar nuestro torrente de información sensorial.

El verdadero volumen de datos y su verdadero valor

Aquí aparece el problema de la redundancia. Hace años yo tenía todos mis correos almacenados en mi ordenador, que a su vez también estaban almacenados en el servidor de la. Hoy en día también utilizo mi teléfono y el navegador web. Por tanto, tenemos la misma información repetida en varios dispositivos. Esto se agrava más todavía con el uso de correos masivos prácticamente idénticos y que a su vez son almacenados por cada usuario en sus respectivos dispositivos.

También hay que tener en cuenta que muchos contenidos que se producen son refritos sin sustancia de otros. Este hecho no es nuevo. Los medios tradicionales también lo han estado haciendo al hacerse eco de noticias de agencias que son repetidas con pocas modificaciones por parte de un gran número de medios. ¿Qué valor tiene toda esa información?  La verdad es que muy poco y a veces incluso negativo. En general se asume el principio de que no hay información mala y que todo depende de lo que seamos capaces de hacer con ella. Alguien avispado y con suficientes recursos podría ser capaz de extraer algo de valor de todo ese sin sentido, pero precisamente es ahí donde reside la verdadera raíz del problema.

La cuestión de la atención, cada vez más tontos

Un apóstol de los datos nos dirá que cualquier dato es útil sólo tenemos que encontrar la forma de extraerle valor. Sin entrar a discutir este punto que me parece totalmente falso, sólo apuntaré dos cuestiones que suelen ser pasadas por alto por los tecnólogos, debido a su arbitrariedad y alto componente abstracto, lo cual impide que sean contenidas en algoritmos, pero no por ello son menos trascendentales: el coste de oportunidad y escasez de recursos, concretamente de la escasez del recurso más preciado: la atención. Porque cuando prestamos atención a una cosa no prestamos atención a otra y puede que eso que ignoramos sea a la postre más interesante.

La tecnología contrariamente a lo que pensamos tiende a hacernos más inútiles. Es mucho mayor la destreza y atención que necesitaba un cazador del periodo lítico para obtener alimentos que a la de agricultor de la edad de bronce. A su vez un comprador de supermercado necesita todavía menos habilidades. Desde que la revolución mecánica se impuso la necesidad de fuerza ha sido cada vez menor, hasta el punto de tener que hacer ejercicio para no acabar convertidos en bolas de sebo. Desde que el uso de calculadoras y ordenadores se ha generalizado nuestra capacidad de cálculo mental se ha visto mermada.  Numerosos estudios apuntan a que Internet ha tenido un efecto parecido en nuestra capacidad de concentración y síntesis. A todo esto, se une el problema de la sobre estimulación. En una sociedad con un altísimo nivel de estímulos e información disponible resulta cada vez más difícil extraer algo de valor porque hay que escarbar cada vez más para separar el grano de la paja. Estudios conductuales llevados a cabo en el campo de la psicología sugieren que, a partir de un cierto nivel, cuanta más información tenemos peor decidimos. Lo cual explica como un taxista puede elegir mejores valores de inversión que un gestor de fondos.

El desarrollo de tecnologías como el Big Data y el Machine Learning no son más que la consecuencia inevitable de todos estos problemas planteados. Los sistemas tradicionales de gestión de información se han mostrado incapaces de procesar y aprovechar todo este maremágnum de datos que generamos cada día. Si las empresas hoy en día quieren evitar ahogarse en este mar datos o lo que es peor que les arrase como un tsunami deberían comenzar a plantearse el cambiar su forma de gestionar la información.

En este sentido las empresas deben incorporar sistemas cada vez más “inteligentes” no solamente capaces de procesar y estructurar toda la información, sino que además deben poder tomar decisiones en base a los datos obtenidos. Esta es la única forma posible de contar cada vez con más y mejor información además de trabajar y mejorar nuestra capacidad de información y atención.

¿Cómo puede ayudar el Big Data a mi empresa?

bTodos los días aparecen gran cantidad de artículos sobre Big Data; que si menganito lo está haciendo, que si Fulano ya lo ha hecho, que si el Big Data salvara el mundo… Cómo casi siempre en cuestiones cruciales se echa en falta una explicación clara y sencilla sobre las ventajas que aporta esa tecnología en concreto. Y decimos bien sobre las ventajas, antes incluso sobre qué es o como funciona. En un mundo como el nuestro, con tantas opciones e información es más importante saber qué es lo que una tecnología puede aportarnos antes de meternos en detalles sobre su esencia o funcionamiento.

A continuación, detallo algunas de las principales ventajas que el Big Data puede aportar a tu empresa:

 

Conexión con la realidad: Incorporando, analizando y relacionando múltiples fuentes de datos que están más allá de la limitada información de carácter económico financiero, que se maneja en las empresas, abrimos un canal de conexión que nos permite evaluar cómo se relacionan las distintas partes que componen la realidad con mayúsculas de nuestra empresa.

Hasta ahora cualquier análisis que pudiéramos realizar se basaba en la información contenida en nuestros sistemas de gestión, casi siempre transaccionales. Estos registran cadenas de eventos o procesos, que comienzan cuando un cliente nos hace un pedido y terminar cuando se le entrega un producto o un servicio. Casi todo lo que ocurre antes y después y sobre todo fuera de los circuitos administrativos de nuestra empresa permanece inaccesible y por tanto imposible de analizar y sobre todo de relacionar con aspectos clave de nuestra empresa como el comportamiento de las ventas. Lamentablemente dado que las empresas no son entes aislados, sino que operan en un entorno, gran parte las cuestiones cruciales a tener en cuenta se encuentra fuera de esta limitada esfera.

Con las soluciones de Big Data podemos crear un puente entre en la empresa y el mundo, mediante un sistema de análisis que recoja en tiempo prácticamente real todo tipo de datos de fuentes dispares e integrarlas con la información de nuestros sistemas, teniendo un pulso continuo sobre nuestro entorno.

Capacidad de respuesta: Incorporando de forma automática y en tiempo real grandes flujos de información relevante, podemos detectar problemas y amenazas mucho antes de que estas afecten al balance de nuestra empresa, lo mismo podemos decir de las oportunidades.

Un sistema de Big Data bien articulado ha de ser capaz de ir rastreando todo ese flujo de datos en busca de correlaciones y hechos significativos que nos permitan anticiparnos a los cambios que suceden en nuestro entorno y a los potenciales problemas que se puedan originar dentro de nuestra empresa.

Interacción: Al integrar más información proveniente de terceros en nuestros sistemas, tenemos la oportunidad de establecer unos marcos de interacción mucho más dinámicos y fluidos, generando mensajes y acciones que den respuesta a hechos concretos.

Este aspecto es especialmente útil para las actividades de marketing y ventas ya que nos permite crear canales de comunicación directos con nuestros clientes potenciales y actuales. Con un mejor seguimiento de todas las acciones de marketing e iniciativas comerciales que realicemos. Una de las grandes fallas del marketing es la incapacidad real y efectiva de medir la eficacia de las campañas acometidas. Con las soluciones de Big Data esta brecha consigue estrecharse de forma significativa.

Comprensión: Integrando todas las fuentes de relevantes en un único repositorio de datos junto con toda la información contenida en nuestros sistemas de negocio tenemos por fin la capacidad de entender el funcionamiento de nuestra empresa y establecer consecuencias causales, determinar flujos de acontecimientos y en definitiva entender mejor como nuestra empresa responde a los cambios en nuestros entorno y como nuestras acciones son capaces de generar cambios en nuestros clientes, proveedores y en nuestro público en general.

Fidelización de clientes: Este último punto es una consecuencia casi inevitable de un correcto desarrollo de los puntos anteriores. Recopilando información de forma continua acerca de nuestros clientes y su entorno, utilizándola para comprenderlos mejor y dar una respuesta más rápida y efectiva a sus necesidades, estamos en una posición inmejorable para establecer con ellos un relación más duradera y fructífera para ambas partes.

Es un axioma conocido en el mundo de la empresa que casi siempre se invierten importantes cantidades de recursos en incorporar clientes potenciales sin desarrollar adecuadamente nuestra cartera actual.  Con las soluciones de Big Data contamos las herramientas necesarias para corregir este defecto.

Creación de ventajas competitivas: Si algo distingue el Big Data del BI tradicional es sus capacidades de analítica avanzada. Con una adecuada configuración y dirección, el sistema explora todo el torrente datos buscando patrones y correlaciones, que permiten aflorar realidades ocultas difícilmente detectables de otra forma.

En otras palabras, nos permite ir más allá de donde llega nuestra intuición, mostrándonos aspectos relevantes de nuestro negocio, que podemos aprovechar para generar ventajas competitivas.

Al ser el Big Data un mundo tan vasto y con tantas aplicaciones he optado por ser lo más genérico posible, ofreciendo un conjunto de ventajas globales que puede obtener cualquier empresa y que por fuerza deberían de traducirse en casos de uso concretos para cada caso. No obstante, si interesado en conocer de forma más que ventajas concretas puede generar para tu empresa, estaré encantando de hablar contigo.

Espero que el artículo te haya resultado interesante. Un saludo.

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